Active Local Control of Propeller-Aircraft Run-Up Noise
Notice bibliographique
Résumé
Engine run-ups are part of the regular maintenance schedule at airports. The noise generated by the run-ups propagates into neighbouring communities, disturbing the residents. Active noise control is a potentially cost-effective alternative to passive methods, such as enclosures. Propeller aircraft generate low-frequency tonal noise that is highly compatible with active control. This paper presents a preliminary investigation of the feasibility and effectiveness of controlling run up noise from propeller aircraft using local active control. Computer simulations for different configurations of multi-channel active-noise-control systems, aimed at reducing run-up noise in adjacent residential areas using a local-control strategy, were performed. The variations of the attenuation and amplification zones with the number of control channels, and with the source/control-system geometry, were studied. The aircraft was modeled using one or two sources, with monopole or multipole radiation patters. Both free-field and half-space conditions were considered, for the configurations studied, results were similar in the two cases. In both cases, large triangular quiet zones, with local attenuations of 10 dB or more, were obtained when nine or more control channels were used. Increases of noise were predicted outside of these areas, but these were minimized as more control channels were employed. By combining predicted attenuations with measured noise spectra, noise levels after implementation of an active control system were estimated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».