High-resolution x-ray absorption spectroscopy studies of metal compounds in neurodegenerative brain tissue
Notice bibliographique
Résumé
Fluorescence mapping and microfocus X-ray absorption spectroscopy are used to detect, locate and identify iron biominerals and other inorganic metal accumulations in neurodegenerative brain tissue at sub-cellular resolution (<5 microns). Recent progress in developing the technique is reviewed. Synchrotron X-rays are used to map tissue sections for metals of interest, and XANES and XAFS are used to characterise anomalous concentrations of the metals in-situ so that they can be correlated with tissue structures and disease pathology. Iron anomalies associated with biogenic magnetite, ferritin and haemoglobin are located and identified in an avian tissue model with a pixel resolution ∼5 microns. Subsequent studies include brain tissue sections from transgenic Huntington's mice, and the first high-resolution mapping and identification of iron biominerals in human Alzheimer's and control autopsy brain tissue. Technical developments include use of microfocus diffraction to obtain structural information about biominerals in-situ , and depositing sample location grids by lithography for the location of anomalies by conventional microscopy. The combined techniques provide a breakthrough in the study of both intra- and extra-cellular iron compounds and related metals in tissue. The information to be gained from this approach has implications for future diagnosis and treatment of neurodegeneration, and for our understanding of the mechanisms involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».