Use of prescription opioids with abuse-deterrent technology to address opioid abuse
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The development of new formulations of extended-release (ER) opioids with abuse-deterrent technology attempts to deter prescription opioid abuse while maintaining appropriate access to care for pain patients. This study examined the degree to which some patients may avoid switching to reformulated ER opioids with abuse-deterrent technology and the extent to which those patients are more likely to be abusers. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We analyzed Truven MarketScan pharmacy and medical claims data following the introduction of two reformulated ER opioids with abuse-deterrent technology. Adults aged 18-64 who were continuous users of extended-release oxycodone HCl (ER oxycodone) or extended-release oxymorphone HCl (ER oxymorphone) in a 6 month period prior to the introduction of the respective reformulations of those products were identified and categorized based on whether they switched to the reformulation, switched to other ER/long-acting (LA) opioids (without abuse-deterrent technology), or discontinued ER/LA opioid treatment in a 6 month post-reformulation period. Abusers were identified using ICD-9-CM diagnosis codes for opioid abuse/dependence. Pearson's chi-squared tests and Fisher's exact tests were then used to compare rates of abuse between patients who avoided switching to a reformulated ER opioid. Sensitivity analyses examined several definitions used in this analysis. MAIN OUTCOME MEASURES: ER/LA opioid utilization; rates of diagnosed opioid abuse. RESULTS: A total of 31%-50% of patients avoided switching to reformulated ER opioids. Rates of diagnosed opioid abuse were higher among these patients compared to patients who transitioned to the reformulated ER opioids. LIMITATIONS: Due to the observational research design, caution is warranted in causal interpretation of the findings. The study was conducted among commercially insured continuous ER oxycodone or ER oxymorphone users; future research should consider additional patient populations, such as non-continuous users and those without commercial insurance (i.e., Medicare, Medicaid, uninsured). CONCLUSIONS: Some patients switched to other ER/LA opioids without abuse-deterrent technology or discontinued ER/LA opioid treatment when their existing ER treatment was reformulated. Rates of opioid abuse were higher among patients who switched to other ER/LA opioids or discontinued ER/LA opioid treatment, suggesting that abusers may seek more easily abuseable alternatives such as prescription opioids without abuse-deterrent technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».