Involvement of Human Thalamic Neurons in Internally and Externally Generated Movements
Notice bibliographique
Résumé
Several anatomical studies support the existence of recurrent neural pathways from cortical motor areas to the thalamus via basal ganglia and back to the cortex. Neuronal responses to internally and externally generated sequential movements have been studied in the motor and premotor cortex of monkeys, but the involvement of subcortical motor structures such as the thalamus have not been studied in monkeys or humans. We examined the activity of neurons during a sequential button press task in motor thalamus of parkinsonian as well as chronic pain patients undergoing implantation of deep brain stimulating electrodes. Single and dual microelectrode recordings were carried out during an internally generated task with a memorized sequence (MEM) and an externally driven task with the sequence given during task performance (follow). Average histograms of neuronal firing were constructed for each task and aligned with respect to visual cues (ready, go) or button presses (P1, P2, P3). Sequential movements were monitored with surface electromyography and hand accelerometry, and cell responses were divided into movement-defined epochs for ANOVA and post hoc means testing. Of 52 neurons tested, 31 were found to have task-related responses and 10 were task-selective with 4 responding preferentially to MEM and 7 responding preferentially to follow (1 was both). Complex responses were found including preparatory, delay period, and phase- and task-specific activity. These kinds of responses suggest a role of the thalamus in both internally and externally cued arms movement and provide some evidence for a role in sequential movements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».