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Enregistrement W1977284477 · doi:10.1113/jphysiol.2007.146886

Erythropoietin effect on red cell and plasma volume

2007· letter· en· W1977284477 sur OpenAlexaboutno aff
Dieter Böning

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2007
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythropoietin and Anemia Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasma volumeErythropoietinBlood volumeHematocritRed CellEndocrinologyInternal medicineBuffy coatChemistryVolume (thermodynamics)MedicineSurgeryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper of Lundby et al. (2007) on blood volume changes by injection of erythropoietin (Epo) during a relatively long period of 15 weeks is very interesting but raises a number of questions concerning Methods and Discussion. This is a multicentre investigation with scientists in Denmark, Canada, Greece, Spain and France. The subjects seem to be Danish and investigated in Denmark, but this is not clearly stated. The state of physical training as well as physical activity before and during the 15 weeks of erythropoietin injections is not communicated. Since endurance training markedly influences plasma and red cell volume, this lack of information is important. The authors have determined total haemoglobin mass, but they present only the derived quantities red cell volume and plasma volume. The former is additionally influenced by the high water content of young red cells during the period with the most marked reticulocytosis (weeks 5 through 7); the calculation of the latter from haemoglobin mass depends on buffy coat, trapped plasma and whole body haematocrit, which are not specified. Possible variations of whole body haematocrit might be caused by changes of vascular tone mentioned in the Discussion. The Discussion treats mainly the causes of the calculated plasma volume reduction during Epo application. One mentioned mechanism is vasoconstriction induced by Epo without specifying how it works (enforced filtration of fluid across the capillaries?). But the resulting changes in small vessel haematocrit (Burge & Skinner, 1995) might also have repercussions on venous haematocrit influencing the calculation of plasma volume. The main factor for plasma volume regulation, namely the filling state of the atria of the heart influencing the secretion of atrial natriuretic peptides, renin–angiotensin–aldosterone and adiuretin is not mentioned. Increased blood volume sensed by distension of the atrial wall causes diuresis and thus reduction of the plasma volume. Even if no blood volume change exists according to the authors' calculation, the increased vascular tone might result in a blood shift to the heart. The tendency for an increase in stroke volume and cardiac output fits such a mechanism. Finally the authors emphasize the importance of increases in haemoglobin concentration and haematocrit on oxygen transport, arguing that the flexibility of the erythrocytes in their experiments and thus blood viscosity was unchanged. But increases of haematocrit increase blood viscosity per se; they are only advantageous for oxygen transport if the original haematocrit is lower than the optimal haematocrit (e.g. Gaehtgens et al. 1979). Above this value cardiac work increases, and thus the maximal cardiac output must decrease. Many investigations have demonstrated that haematocrit variations are only weakly correlated with maximal oxygen uptake (e.g. Böning et al. 2004; El-Sayed et al. 2005). Studies at altitude have even shown that the best adapted populations (Tibetans, Ethiopeans) possess no marked increase in haemoglobin concentration (Beall et al. 2002). The increased cardiac output with low viscosity costs no more energy than a lowered cardiac output with high viscosity at a given oxygen uptake. But lowered blood pressure and risk of thrombosis if haematocrit remains near sea level values are an advantage for survival at altitude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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