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Enregistrement W1977287776 · doi:10.1021/la500864h

Understanding Mechanisms of Asphaltene Adsorption from Organic Solvent on Mica

2014· article· en· W1977287776 sur OpenAlexaff
Anand Natarajan, Natalie P. Kuznicki, David Harbottle, Jacob H. Masliyah, Hongbo Zeng, Zhenghe Xu

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphalteneMicaAdsorptionSurface forces apparatusChemistryChemical engineeringTolueneDiffusionSolventSurface forceOrganic chemistryMaterials scienceThermodynamicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adsorption process of asphaltene onto molecularly smooth mica surfaces from toluene solutions of various concentrations (0.01-1 wt %) was studied using a surface forces apparatus (SFA). Adsorption of asphaltenes onto mica was found to be highly dependent on adsorption time and asphaltene concentration of the solution. The adsorption of asphaltenes led to an attractive bridging force between the mica surfaces in asphaltene solution. The adsorption process was identified as being controlled by the diffusion of asphaltenes from the bulk solution to the mica surface with a diffusion coefficient on the order of 10(-10) m(2)/s at room temperature, depending on the asphaltene bulk concentration. This diffusion coefficient corresponds to a hydrodynamic molecular radius of approximately 0.5 nm, indicating that asphaltene diffuses to mica surfaces as individual molecules at very low concentration (e.g., 0.01 wt %). Atomic force microscopy images of the adsorbed asphaltenes on mica support the results of the SFA force measurements. The results from the SFA force measurements provide valuable insights into the molecular interactions (e.g., steric repulsion and bridging attraction as a function of distance) of asphaltenes in organic media and hence their roles in crude oil and bitumen production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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