Risk of Bias Tool in Systematic Reviews/Meta-Analyses of Acupuncture in Chinese Journals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Use of a risk of bias (ROB) tool has been encouraged and advocated to reviewers writing systematic reviews (SRs) and meta-analyses (MAs). Selective outcome reporting and other sources of bias are included in the Cochrane ROB tool. It is important to know how this specific tool for assessing ROB has been applied since its release. Our objectives were to evaluate whether and to what extent the new Cochrane ROB tool has been used in Chinese journal papers of acupuncture. METHODS: We searched CBM, TCM database, CJFD, CSJD, and the Wanfang Database from inception to March 2011. Two reviewers independently selected SRs that primarily focused on acupuncture and moxibustion, from which the data was extracted and analyzed. RESULTS: A total of 836 SRs were identified from the search, of which, 105 were included and four are awaiting assessment. Thirty-six of the 105 SRs were published before release of the Cochrane ROB tool (up to 2009). Most used the Cochrane Handbook 4.2 or Jadad's scale for risk or quality assessment. From 2009 to March 2011 69 SRs were identified. While "risk of bias" was reported for approximately two-thirds of SRs, only two SRs mentioned use of a "risk of bias tool" in their assessment. Only 5.8% (4/69) of reviews reported information on all six domains which are involved in the ROB tool. A risk of bias graph/summary figure was provided in 2.9% (2/69) of reviews. Most SRs gave information about sequence generation, allocation concealment, blindness, and incomplete outcome data, however, few reviews (5.8%; 4/69) described selective reporting or other potential sources of bias. CONCLUSIONS: The Cochrane "risk of bias" tool has not been used in all SRs/MAs of acupuncture published in Chinese Journals after 2008. When the ROB tool was used, reporting of relevant information was often incomplete.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,344 | 0,685 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,058 | 0,044 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».