Characterization of bronchoalveolar lavage T cell subsets in sarcoidosis on the basis of CD57, CD4 and CD8
Notice bibliographique
Résumé
T cells expressing CD57 (a natural killer cell marker) with interferon-gamma (IFN-gamma) producing capacity increase under various conditions. CD57+ T cells are also present in the bronchoalveolar lavage fluid (BALF) of sarcoidosis, and several phenotypical and functional analyses of these cells have been reported. In the present study, BALF T cells obtained from 52 patients with sarcoidosis were classified further into CD4+CD57+ T cells, CD4+CD57- T cells, CD8+CD57+ T cells and CD8+CD57- T cells and their phenotypes and functional characteristics were assessed. Substantial proportions of these T cell subsets expressed natural killer cell markers CD161 and CD122. The biased expansion of Vbeta2 T cells was observed in both CD4+CD57+ T cells and CD4+CD57- T cells in BALF from most patients, while the expansion of other Vbeta T cells was also observed in some patients. Unexpectedly, the biased expansion of certain Vbeta T cells was also seen in either CD8+CD57+ T cells or CD8+CD57- T cells, while the expanded Vbeta T cells in CD8+ T cells differed substantially among individuals. BALF T cells showed a remarkably lower T cell receptor (TCR) intensity than that of peripheral blood T cells. Both CD8+ T cell subsets in BALF of sarcoidosis expressed the intracellular perforin/granzyme B, while all four subsets expressed intracellular IFN-gamma after in vitro activation, and CD4+ T cells, especially CD4+CD57+ T cells, expressed tumour necrosis factor-alpha. These findings indicate that CD57+ T cells as well as CD57- T cells in the BALF are phenotypically and functionally different from peripheral blood T cells and may play an important role in the Th1 dominant state and inflammation in pulmonary sarcoidosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».