The Simple Shoulder Test Is Responsive in Assessing Change Following Shoulder Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Prospective cohort study with repeated measures. OBJECTIVE: To establish the responsiveness of the Simple Shoulder Test (SST) in comparison to other commonly used clinical outcomes in patients undergoing shoulder arthroplasty. BACKGROUND: Responsiveness statistics are a useful means to compare different outcomes in terms of their ability to detect clinical change. While the responsiveness of the SST has been established for rotator cuff repair, it has not been determined for patients undergoing arthroplasty. METHODS: Patients undergoing shoulder arthroplasty (n=120) were evaluated prior to surgery and 6 months after. The evaluation included the SST, Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand questionnaire, range of motion, and isometric strength. Responsiveness to change was assessed using standardized response mean (SRM), while longitudinal construct validity was evaluated using Pearson correlation. Receiver operating characteristics curves were plotted to determine clinically important difference of SST. RESULTS: The SST and Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand questionnaire were highly responsive (SRM, >1.70) for this population. For the assessment of impairment, range of motion (SRM, 0.64-1.03) was moderately to highly responsive, while isometric strength was minimally to moderately responsive (SRM, 0.32-0.69). The clinically important difference of the SST was established at 3.0 SST points. Pearson correlations indicated moderate associations between the change scores of the SST and the Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand questionnaire (r=0.49). CONCLUSIONS: The SST has been previously shown to be valid and highly reliable. The present results show that the SST is also responsive following shoulder arthroplasty and that it has a clinically important difference of 3.0 SST points. This should provide confidence to clinicians who wish to use a brief shoulder-specific measure in their practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».