Canadian Pregnancy Outcomes in Rheumatoid Arthritis and Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To describe obstetrical and neonatal outcomes in Canadian women with rheumatoid arthritis (RA) or systemic lupus erythematosus (SLE). Methods. An administrative database of hospitalizations for neonatal delivery (1998-2009) from Calgary, Alberta was searched to identify women with RA (38 pregnancies) or SLE (95 pregnancies), and women from the general population matched on maternal age and year of delivery (150 and 375 pregnancies, resp.). Conditional logistic regression was used to calculate odds ratios (OR) for maternal and neonatal outcomes, adjusting for parity. Results. Women with SLE had increased odds for preeclampsia or eclampsia (SLE OR 2.16 (95% CI 1.10-4.21; P = 0.024); RA OR 2.33 (95% CI 0.76-7.14; P = 0.138)). Women with SLE had increased odds for cesarean section after adjustment for dysfunctional labour, instrumentation and previous cesarean section (OR 3.47 (95% CI 1.67-7.22; P < 0.001)). Neonates born to women with SLE had increased odds of prematurity (SLE OR 6.17 (95% CI 3.28-11.58; P < 0.001); RA OR 2.66 (95% CI 0.90-7.84; P = 0.076)) and of SGA (SLE OR 2.54 (95% CI 1.42-4.55; P = 0.002); RA OR 2.18 (95% CI 0.84-5.66; P = 0.108)) after adjusting for maternal hypertension. There was no excess risk of congenital defects in neonates. Conclusions. There is increased obstetrical and neonatal morbidity in Canadian women with RA or SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».