Bortezomib in Multiple Myeloma: Systematic Review and Clinical Considerations
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a systematic review to determine the appropriate use of bortezomib alone or in combination with other agents in patients with multiple myeloma (mm). We searched medline, embase, the Cochrane Library, conference proceedings, and the reference lists of included studies. We analyzed randomized controlled trials and systematic reviews if they involved adult mm patients treated with bortezomib and if they reported on survival, disease control, response, quality of life, or adverse effects. Twenty-six unique studies met the inclusion criteria. For patients with previously untreated mm and for candidates for transplantation, we found a statistically significant benefit in time to progression [hazard ratio (hr): 0.48, p < 0.001; and hr: 0.63, p = 0.006, respectively] and a better response with a bortezomib than with a non-bortezomib regimen (p < 0.001). Progression-free survival was longer with bortezomib and thalidomide than with thalidomide alone (p = 0.01). In non-candidates for transplantation, a significant benefit in overall survival was observed with a bortezomib regimen (hr compared with a non-bortezomib regimen: 0.61; p = 0.008), and in transplantation candidates receiving bortezomib, the response rate was improved after induction (p = 0.004) and after a first transplant (p = 0.016). In relapsed or refractory mm, overall survival (p = 0.03), time to progression (hr: 1.82; p = 0.000004), and progression-free survival (hr: 1.69; p = 0.000026) were significantly improved with bortezomib and pegylated liposomal doxorubicin (compared with bortezomib alone), and bortezomib monotherapy was better than dexamethasone alone (hr: 0.77; p = 0.027). Bortezomib combined with thalidomide and dexamethasone was better than either bortezomib monotherapy or thalidomide with dexamethasone (p < 0.001). In previously untreated or in relapsed or refractory mm patients, bortezomib-based therapy has improved disease control and, in some patients, overall survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».