MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1977305731 · doi:10.1558/jsrnc.v6i3.300

'Healing the Land' in the Canadian Arctic

2012· article· en· W1977305731 sur OpenAlexaffabout
Noor Johnson

Notice bibliographique

RevueJournal for the Study of Religion Nature and Culture · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrayerStewardship (theology)RepentanceAotearoaEnvironmental ethicsAppealEnvironmental changeEnvironmental stewardshipEvangelismArcticClimate changeSociologyPolitical scienceTheologyGender studiesLawEnvironmental resource managementPhilosophyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beginning in 2006, an evangelical movement called ‘Healing the Land’ was introduced to a number of Inuit communities in the Canadian Arctic. Healing the Land (HTL), which promoted an ethic of environmental stewardship through prayer and repentance of sin, also helped Inuit make sense of rapid environmental change. Rather than linking shifts in weather and plant and animal distributions to climate change, HTL leaders argued that they resulted from communal processes of prayer and repentance that miraculously restored the environment to an Edenic state of plenty. In this article, I explore the appeal of HTL’s theology and ritual practice to Inuit residents of Clyde River, Nunavut. I argue that residents found HTL’s explanations of environmental change compelling because HTL offered a vision of integrated action through which individuals and communities could address social and environmental issues simultaneously.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0090,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal for the Study of Religion Nature and CultureMême sujetIndigenous Studies and EcologyTravaux en français237 207