Synthesis of Iron P-N-P′ and P-NH-P′ Asymmetric Hydrogenation Catalysts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Complexes of the type mer,trans-[Fe(P-N-P′)(CO)2Br]BF4 are known to be precatalysts for the asymmetric direct hydrogenation of ketones and imines. Employing related ligand scaffolds, we successfully generated and tested the series of three new precatalysts [Fe(PCy2CH2CH═NCH(R)CH2PPh2)(CO)2Br]BF4 with chirality derived from (S)-amino alcohols with phenyl, benzyl, and isopropyl substituents (R), yielding fairly active and selective systems. For the reduction of acetophenone to (S)-1-phenylethanol turnover frequencies up to 920 h–1 and up to 74% enantiomeric excess at 50 °C and 5–25 atm of H2 were obtained. We found, however, that placing these large groups R next to nitrogen was found to be deleterious to catalytic activity. Extending the scope of the ligand structure, we then developed a series of six P-N-P and five P-NH-P′ systems starting with o-diphenylphosphinobenzaldehyde and the phosphine-amines PPh2CHR1CHR2NH2 (R1 = H, Ph, CH2Ph, iPr with R2 = H or R1 = Me, Ph with R2 = Ph) as well as their corresponding [Fe(P-N-P′)(NCMe)3][BF4]2 and [Fe(P-NH-P′)(NCMe)3][BF4]2 complexes, which were not catalytically active. Finally, we made the new achiral iron complex mer,cis-Fe(PPh2(o-C6H4)CHNCH2CH2PPh2)(CO)Br2, which was active for the direct hydrogenation of acetophenone, achieving turnover frequencies of 800 h–1 at 50 °C and 25 atm of H2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».