Pre-irradiation of mouse mammary gland stimulates cancer cell migration and development of lung metastases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In most patients with breast cancer, radiotherapy induces inflammation that is characterised by an increase of promigratory factors in healthy tissues surrounding the tumour. However, their role in the emergence of the migration phenotype and formation of metastases is still unclear. METHODS: A single mammary gland of BALB/c mice was irradiated with four doses of 6 Gy given at a 24-h interval. After the last session of irradiation, treated and control mammary glands were either collected for quantification of promigratory and proinflammatory factors or were implanted with fluorescent ubiquitination-based cell cycle indicator (FUCCI)-expressing mouse mammary cancer D2A1 cells. The migration of cancer cells in the mammary glands was monitored by optical imaging. On day 21, mammary tumours and lungs were collected for histology analyses and the quantification of metastases. RESULTS: Pre-irradiation of the mammary gland increased by 1.8-fold the migration of cancer cells, by 2-fold the quantity of circulating cancer cells and by 2.4-fold the number of lung metastases. These adverse effects were associated with the induction of interleukin-6 (IL-6) and cyclooxygenase-2 (COX-2). CONCLUSION: The emergence of the metastasis phenotype is believed to be associated with the accumulation of mutations in cancer cells. Our results suggest an alternative mechanism based on promigratory factors from irradiated mammary glands. In clinic, the efficiency of radiotherapy could be improved by anti-inflammatory agents that would prevent the stimulation of cancer cell migration induced by radiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».