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Enregistrement W1977314095 · doi:10.3324/haematol.2009.013318

Lymphoma stem cells: enough evidence to support their existence?

2010· review· en· W1977314095 sur OpenAlexafffund
José A. Martinez‐Climent, Lorena Fontán, R. D. Gascoyne, Reiner Siebert, Felipe Prósper

Notice bibliographique

RevueHaematologica · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteDeutsche KrebshilfeMinisterio de Ciencia e InnovaciónTerry Fox Foundation
Mots-clésStem cellLymphomaMedicineCancer researchBiologyImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While leukemia-originating stem cells are critical in the initiation and maintenance of leukemias, the existence of similar cell populations that may generate B-cell lymphoma upon mutation remains uncertain. Here we propose that committed lymphoid progenitor/precursor cells with an active V-D-J recombination program are the initiating cells of follicular lymphoma and mantle cell lymphoma when targeted by immunoglobulin (IG)- gene translocations in the bone marrow. However, these pre-malignant lymphoma-initiating cells cannot drive complete malignant transformation, requiring additional cooperating mutations in specific stem-cell programs to be converted into the lymphoma-originating cells able to generate and sustain lymphoma development. Conversely, diffuse large B-cell lymphoma and sporadic Burkitt's lymphoma derive from B lymphocytes that acquire translocations through IG-hyper-mutation or class-switching errors within the germinal center. Although secondary reprogramming mutations are generally required, some cells such as centroblasts or memory B cells that have certain stem cell-like features, or lymphocytes with MYC rearrangements that deregulate self-renewal pathways, may bypass this need and directly function as the lymphoma-originating cells. An alternative model supports an aberrant epigenetic modification of gene sets as the first occurring hit, which either leads to retaining stem-cell features in hematopoietic stem or progenitor cells, or reprograms stemness into more committed lymphocytes, followed by secondary chromosomal translocations that eventually drive lymphoma development. Isolation and characterization of the cells that are at the origin of the different B-cell non-Hodgkin's lymphomas will provide critical insights into the disease pathogenesis and will represent a step towards the development of more effective therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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