Sensitivity enhanced long-period grating refractive index sensor with refractive index modified cladding layer
Notice bibliographique
Résumé
A sensitivity enhanced long-period grating (LPG) refractive index sensor is proposed and studied by using the LP model. In the simulation, the cladding layer of the LPG is assumed to be partially removed and then deposit a sensitivity enhancement layer (SEL) with a higher refractive index. The effects of the thickness of the original cladding material, and the thickness and refractive index of the SEL layer on the LPG transmission spectrum notch wavelength shift as a function of the ambient refractive index change are reported. The LPG sensor performance depends on the phase match condition of the core mode and cladding mode coupling in the LPG structure and the dependence of the effective index of the cladding mode on the thickness of the original cladding material, and the thickness and refractive index of the SEL layer. The structure modified cladding layer moves the work point of the long period grating to the cladding mode reorganization zone, where the cladding mode effective refractive index changes rapidly upon the LPG waveguide parameter. Proper selection of parameters of the cladding layer can be applied to enhance the modulation of the effective index of the cladding mode by the ambient refractive index through the evanescent field and thus construct sensitivity enhanced ambient refractive index sensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».