Relationship between Career Motivation and Perceived Spiritual Leadership in Health Professional Educators: A Correlational Study in Iran
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Career motivation in university educators through efficient ways and appropriate with the educational system, is considered one of the important factors affecting education of students and their competence. This study aimed to determine the relationship between career motivation and spiritual leadership among a university of medical sciences in the west, Iran. METHODS: This descriptive, cross-sectional correlation study was conducted among the university educators of medical sciences in the west, Iran in 2012. All of the educators (N=230) were selected and recruited according to census method. The data were collected by two established self-completed questionnaires on spiritual leadership (SL) and career motivation. Data were analyzed statistically by parametric tests: Pearson correlation, independent student t-test and one-way analysis of variance (ANOVA). RESULTS: The Pearson correlation test identified a significant relationship between educators' career motivation and vision, altruistic love, hope/faith, meaning/calling and membership dimensions of spiritual leadership (p<0.05). The independent t-test detected a significant relationship between the 'hope/faith' (p=0.04) and organizational commitment (p=0.004) dimensions and the gender of educators. ANOVA revealed significant differences in educators' years of work experience and their overall career motivation (p=0.003) and the dimension of 'membership' (p<0.04). A significant relationship was found in 'altruistic love' and 'Hope/faith', and the educators' academic rank place in the university (p=0.03). Also a significant relationship was found in 'vision' (p=0.03) and 'altruistic love' (p=0.002) and 'membership' (p=0.04) dimensions, and the type of faculty. CONCLUSION: The results indicate that the dimensions of existence of spiritual leadership may have a positive relationship with educators' career motivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».