Association of a Functional Polymorphism in the Matrix Metalloproteinase-12 Promoter Region with Systemic Sclerosis in an Italian Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the possible implication of the matrix metalloproteinase-12 (MMP-12) gene in the genetic predisposition to systemic sclerosis (SSc) susceptibility and clinical phenotype. METHODS: The MMP-12 rs2276109 A/G functional polymorphism was selected as a genetic marker and genotyped by polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism assay in 513 unrelated subjects of Italian white ancestry: 250 patients with SSc [146 limited cutaneous SSc (lcSSc), 104 diffuse cutaneous SSc (dcSSc)] and 263 healthy individuals. RESULTS: A significant difference was observed in MMP-12 rs2276109 genotype distribution between patients with SSc and controls (p = 0.0003), and between lcSSc and dcSSc (p = 0.003). The A allele frequency was significantly higher in patients with SSc than in controls (p = 0.0002), and higher in dcSSc than in lcSSc (p = 0.003). After adjustment for age and sex, the homozygosity for the A allele significantly influenced the predisposition to SSc and to dcSSc (OR 2.44, 95% CI 1.61-3.71, p < 0.0001; OR 4.69, 95% CI 2.36-9.33, p < 0.0001, respectively). A trend toward an association between the AA genotype and lcSSc was observed (p = 0.06). The homozygosity for the A allele was also significantly and independently associated with antitopoisomerase I antibody positivity (OR 6.39, 95% CI 2.18-18.76, p = 0.001) and interstitial lung disease (OR 2.94, 95% CI 1.25-6.95, p = 0.01). CONCLUSION: The MMP-12 rs2276109 gene polymorphism may contribute to susceptibility to SSc, and in particular to dcSSc and pulmonary fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».