Perceptual development of phonotactic features in Japanese infants
Notice bibliographique
Résumé
Acceptable phonotactics differ among languages. Japanese does not allow consonant clusters except in special contexts and this phonotactic constraint has a strong effect on adults speech perception system. When two consonants follow one another in nonsense words, adult Japanese listeners hear illusory epenthetic vowels between the consonants. The current study is aimed at investigating the influence of language-specific phonotactic rules on infants’ speech perception development. Six-, 12-, and 18-month-old infants were tested on their sensitivity to phonotactic changes in words using a habituation-switch paradigm. The stimuli were three nonsense words: ‘‘keet (/ki:t/),’’ ‘‘keets (/ki:ts/),’’ and ‘‘keetsu (/ki:tsu/).’’ ‘‘Keetsu’’ perfectly follows Japanese phonotactic rules. ‘‘Keets’’ is also possible in devoicing contexts in fluent speech, but the acceptability of ‘‘keets’’ for adult native Japanese speakers is much less than ‘‘keetsu.’’ ‘‘Keet’’ is phonotactically impossible as a Japanese word. The results indicate the existence of a developmental change. Twelve months and older infants detected a change from the acceptable Japanese word ‘‘keetsu’’ to the possible but less acceptable word ‘‘keets.’’ However, discrimination between ‘‘keets’’ and the non-Japanese ‘‘keet’’ is seen only in 18-month infants. Implications for infants’ speech perception with relation to language specific phonotactical regularities will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».