Estimating ozone variability and instrument uncertainties from SBUV(/2), ozonesonde, Umkehr, and SAGE II measurements: Short‐term variations
Notice bibliographique
Résumé
Coincident ozone measurements by the Solar Backscattered Ultra Violet (SBUV) and Stratospheric Aerosol and Gas Experiment (SAGE) II instruments and by ozonesondes and the Umkehr method are used to estimate stratospheric ozone variability and standard uncertainties of these different measurements. Below 20 km over northern midlatitudes, estimated measurement uncertainties for SBUV(/2), sondes, and Umkehr are similar (∼8% for 0 to 20 km integrated ozone), although only sondes have a high vertical resolution there. From 20 to 28 km., the estimated uncertainties (4–6%) for all four measurement sources are substantially smaller than the ozone variability in winter (10–15%), but they are comparable in summer (∼5%). Above 28 km, sonde uncertainties are larger than or comparable to the ozone variability, and much larger than uncertainties of SBUV(/2), Umkehr, or SAGE II data. Umkehr measurement uncertainties at 24–32 km are about 5% and are lower than sonde uncertainties (7–13%) at these levels. SBUV(/2) data are used to evaluate differences between different types of ozonesondes, and to show that correction by total ozone measurements noticeably reduces ozonesonde uncertainties. The latitudinal dependence of ozone variability and instrument uncertainties is studied using pairs of collocated SBUV(/2) and SAGE II measurements. There is good correlation between these measurements over middle and high latitudes. Over the tropical region, the correlation coefficients are modest (about 0.5) but significant in all layers except at 28–31 km. It is noted that where ozone variability is comparable to instrument uncertainties, comparison with a climatology based on a large number of observations may provide better insight into instrument performance than intercomparison of a small number of quasi‐coincident measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».