GASTRIC-ARTERIAL PCO2 GRADIENT DOES NOT REFLECT SYSTEMIC AND SPLANCHNIC HEMODYNAMICS OR OXYGEN TRANSPORT AFTER CARDIAC SURGERY
Notice bibliographique
Résumé
Gastric mucosal-arterial PCO2 gradient (P(g-a)CO2) is used to assess splanchnic perfusion and oxygenation. We evaluated whether P(g-a)CO2 reflects whole body (Q) and splanchnic (Qsp) blood flow, oxygen delivery (DO2) and consumption (VO2) after coronary artery by pass graft (CABG) operation. Thirty patients received dobutamine or dopexamine to increase cardiac index, 15 patients enalapril or sodium nitroprusside to lower blood pressure, and 30 patients were controls. We measured Q, Qsp (hepatic vein catheter and indocyanine green), and gastric mucosal PCO2 (nasogastric tonometer) before and after interventions. Multiple linear regression model showed that none of the changes in Q, Qsp, and splanchnic or systemic DO2 and VO2 significantly explained changes in P(g-a)CO2 (deltaP(g-a)CO2). All independent variables together explained only 7% of deltaP(g-a)CO2. Increased splanchnic blood flow (0.65 +/- .19 vs. 0.94 +/- .31 L/min/m2, P < 0.001) and increased splanchnic DO2 (101 +/- 28 vs. 143 +/- 42 mL/min/m2, P < 0.001) during catecholamine infusions were associated with increased P(g-a)CO2 (8 +/- 8 vs. 11 +/- 7 mmHg, P = 0.003). P(g-a)CO2 does not reflect whole body or splanchnic blood flow, DO2 or VO2 after CABG operations. The physiology of P(g-a)CO2 is complex and therefore it is difficult for clinicians to interpret changes in gastric mucosal-arterial PCO2 gradient in individual patients after cardiac surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».