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Enregistrement W1977333299 · doi:10.1039/c4nr05080k

Real-time monitoring for the morphological variations of single gold nanorods

2014· article· en· W1977333299 sur OpenAlexaff
Tao Xie, Chao Jing, Wei Ma, Zhifeng Ding, Andrew J. Gross, Yi‐Tao Long

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanorodRayleigh scatteringMaterials scienceScatteringTransverse planeEtching (microfabrication)SpectroscopyNanomaterialsOpticsNanotechnologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The morphological characteristics of metal nanoparticles, particularly the shape, play an essential role in the optical, physical and chemical properties. In this work, we reported a transverse etching process to investigate the morphological variations of single gold nanorods (GNRs). Dark-field microscopy and Rayleigh scattering spectroscopy were used as complementary technologies to track the transverse etching process. Dark-field imaging with high spatial and temporal resolution could easily monitor the transverse etching process of GNRs in situ and in real time. Interactions between the scattering spectrum and the morphological variations were judiciously calculated within the dipole approximation by the Drude function. The calculated peak shift of GNRs (Δλmax = 17 nm) was obtained via the ratio of the long axis and short axis (aspect ratio) of GNRs from transmission electron microscopy. The average scattering peak shift (Δλmax = 22 nm) from Rayleigh scattering spectroscopy was in good agreement with the calculated peak shift. Monitoring the morphological variations of single GNRs enables us to track the transverse etching of GNRs at arbitrary time. This promises to be a useful method for the study of different nanomaterials and their spectral properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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