Nifedipine Induces Periostin Expression in Gingival Fibroblasts through TGF-beta
Notice bibliographique
Résumé
Gingival enlargement is a fibrotic condition that can arise from systemic administration of the dihydropyridine calcium channel blocker nifedipine. Periostin, a transforming growth factor-beta (TGF-β)-inducible matricellular protein, has been associated with fibrosis in numerous tissues, but its expression has never been examined in nifedipine-influenced gingival enlargement (NIGE). The objective of this study was to assess if periostin up-regulation is associated with NIGE and whether nifedipine induces periostin expression in gingival fibroblasts. In NIGE tissue (n = 6), periostin is overexpressed in the gingival connective tissue compared with healthy control tissue (n = 6). The transcription factor p-SMAD2/3, which is associated with canonical TGF-β signaling, localizes to the nuclei in both HGFs and oral epithelial cells in NIGE tissues, but not in control healthy tissue. In vitro culture of HGFs with 30 and 100 ng/mL of nifedipine significantly increased periostin mRNA and protein levels, which correlated with increased levels of active TGF-β and increased phosphorylation and nuclear localization of SMAD3. Blocking of canonical TGF-β signaling through inhibition of the TGF-β receptor I with SB431542 significantly reduced nifedipine-induced SMAD3 phosphorylation and periostin expression. Our results demonstrate that nifedipine up-regulates periostin in HGFs in a TGF-β-dependent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».