FC29-05 - Season, sunlight, and brain serotonin function
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Many experience low mood and energy during winter. Brain serotonin is involved in the regulation of many physiologic and pathologic functions that vary with season. Seasonal variations in peripheral serotonergic markers have been described in clinical and nonclinical populations, and a postmortem study shows seasonal differences in hypothalamic serotonin concentration. Aim We investigated the molecular background of seasonal changes in serotonin function by conducting a series of studies on serotonin transporter (5-HTT) density and function in depression and health. Methods In a large study in drug-free patients with seasonal affective disorder (SAD) we aimed at detecting state-related alterations in 5-HTT-mediated inward and outward transport in platelets. Another study in healthy subjects aimed at detecting seasonal variations in 5-HTT binding in the living human brain using [ 11 C] DASB positron emission tomography. Regional 5-HTT binding, an index of 5-HTT density, was assessed in a large sample of drug-naïve healthy volunteers, and was related to meteorological and astronomical data. Results In patients with SAD we showed that the 5-HTT is in a hyperfunctional state during winter depression, and normalizes after light therapy and in natural summer remission. In healthy subjects, 5-HTT binding was higher in autumn/winter as compared to spring/summer. Regional 5-HTT binding correlated negatively with daily sunshine, such that higher values occurred at times of lesser light. Conclusions Since high 5-HTT density is associated with low synaptic serotonin levels, regulation of 5-HTT density and 5-HTT function by light is a mechanism that may explain seasonal changes in normal and pathologic behaviours.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».