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Enregistrement W1977344030 · doi:10.3168/jds.s0022-0302(02)74182-9

Bovine Milk Fatty Acid Profiles Produced by Feeding DietsContaining Solin, Flax and Canola

2002· article· en· W1977344030 sur OpenAlexafffund
A. Thomas Ward, K. M. Wittenberg, Roman Przybylski

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesDairy Farmers of Canada
Mots-clésCanolaConjugated linoleic acidFood scienceLinoleic acidFatty acidLactationLinolenic acidOleic acidLatin squareBiologyChemistryBotanyBiochemistryRumen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fatty acid profiles with emphasis on linoleic, linolenic, oleic, and conjugated linoleic acid (CLA) were compared in milk from dairy cows fed diets containing 3.25% supplemental fat and a control diet containing no supplemented fat. The fat was supplied by either whole ground solin, flax, or canola oilseed. Solin (linola) is a new cultivar of flax that contains 28% linoleic acid in the seed, Twelve multiparous Holstein cows were assigned to one of four dietary treatments. The experimental design was a 4 x 4 Latin square with each period consisting of 16 d for adjustment to the diet followed by a 5-d sampling period. Feed intake, milk yield, milk fat yield, and milk fat percentage were not affected by treatment. Adding solin, flax, or canola oilseed to lactation diets produced the highest proportions of linoleic (C18:2), linolenic (C18:3), and oleic (C18:1) acids, respectively, in the lipid fraction of the milk of the cows consuming these diets. The proportions of C6:0 to C16:1 were depressed in the milk fat of cows fed the oilseed diets, compared with the control diet. Increasing the lactation diet levels of C18:2, by using different oilseeds, increased CLA to 1.5% of milk fatty acids. The content of CLA in milk fatty acids, however, did not increase with the solin-supplemented diet compared with the canola-supplemented diet even though the C18:2 level was higher in the former diet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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