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Enregistrement W1977347233 · doi:10.1007/s11552-014-9727-6

Outcomes and Complications of Ulnar Shortening Osteotomy: An Institutional Review

2014· article· en· W1977347233 sur OpenAlexaff
Raghav Rajgopal, James H. Roth, Graham J.W. King, Ken Faber, Ruby Grewal

Notice bibliographique

RevueHand · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNonunionSurgeryWristWrist painMalunion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ulnar impaction syndrome (UIS) is a common cause of ulnar wrist pain. Patients may be candidates for surgical intervention if nonoperative options are ineffective. At our institution, ulnar shortening osteotomy is the preferred procedure to manage this disorder. The purpose of this study was to present patient reported outcomes and complication rates of ulnar shortening osteotomy (USO) at mid-term follow-up. METHODS: A retrospective chart review of 72 patients (75 wrists) obtained from our institutional database was performed. At a mean 32 months postoperatively, telephone interviews (n = 53) were performed for all patients who were available for follow-up. The patient-rated wrist evaluation (PRWE), a validated outcome tool, was completed and complications were reviewed. RESULTS: Patient-rated outcomes were favorable; however, complications were frequent and included: delayed union (10/75, 13.3 %), nonunion (6/75, 8 %), and complex regional pain syndrome (5/75, 6.7 %). Ten patients (13.3 %) required revision surgery. Thirty-four patients (45.3 %) required hardware removal with 4/30 (11.4 %) of these patients experiencing refracture. Smokers (mean PRWE 67.1) and patients with workers' compensation claims (mean PRWE 64.9) reported higher residual pain and disability than their counterparts (mean PRWE 28.0; 25.2). CONCLUSIONS: General outcome measures were favorable. Smokers and patients with workers' compensation claims experienced significantly poorer outcomes. However, the incidence of nonunion and delayed union was higher than most reports in the literature. Furthermore, we demonstrated a high refracture rate (11.4 %) following removal of hardware.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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