Do geography and resources influence the need for colostomy in Hirschsprung′s disease and anorectal malformations? A Canadian association of paediatric surgeons: Association of paediatric surgeons of Nigeria survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This survey compared surgical management of Hirschsprung's disease (HD) and anorectal malformations (ARM) in high and low resource settings. MATERIALS AND METHODS: An online survey was sent to 208 members of the Canadian Association of Paediatric Surgeons (CAPS) and the Association of Paediatric Surgeons of Nigeria (APSON). RESULTS: The response rate was 76.8% with 127 complete surveys (APSON 34, CAPS 97). Only 29.5% of APSON surgeons had frozen section available for diagnosis of HD. They were more likely to choose full thickness rectal biopsy (APSON 70.6% vs. CAPS 9.4%, P < 0.05) and do an initial colostomy for HD (APSON 23.5% vs. CAPS 0%, P < 0.05). Experience with trans-anal pull-through for HD was similar in both groups (APSON 76.5%, CAPS 66.7%). CAPS members practising in the United States were more likely to perform a one-stage pull-through for HD during the initial hospitalization (USA 65.4% vs. Canada 28.3%, P < 0.05). The frequency of colostomy in females with vestibular fistula varied widely independent of geography. APSON surgeons were less likely to have enterostomal therapists and patient education resources. CONCLUSIONS: Local resources which vary by geographic location affect the management of HD and ARM including colostomy. Collaboration between CAPS and APSON members could address resource and educational needs to improve patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».