EFFECTS OF CHEMICAL DISPERSANT ON OIL SEDIMENTATION DUE TO OIL-SPM FLOCCULATION: EXPERIMENTS WITH THE NIST STANDARD REFERENCE MATERIAL 1941?
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT As it is well established that application of chemical dispersant to oil slicks enhances the concentration of oil droplets and reduces their size, chemical dispersants are expected to enhance oil sedimentation if applied in coastal waters rich in suspended particulate matter (SPM) and if flocculation between chemically dispersed oil and SPM, which leads to formation of oil-SPM aggregates (OSAs), occurs readily. New laboratory experiments were conducted to establish a quantitative understanding of the process and to verify this hypothesis. This paper presents findings from experiments conducted using Standard Reference Material 1941b prepared by the National Institute of Standards and Technology, Arabian Medium, Alaska North Slope and South Louisiana crude oils, and Corexit 9500 and Corexit 9527 chemical dispersants. Results showed that OSAs do form with chemically dispersed oil. Oil sedimentation increases with sediment concentration and reach a maximum at a sediment-to-oil ratio of approximately 2:1 for most of the oils used. No obvious effect of chemical dispersant on oil sedimentation was measured for sediment concentration of 100 mg/L and higher. However, measured oil sedimentation was 3 to 5 times higher with chemical dispersant than with physically dispersed oil at low sediment concentration of 25 and 50 mg/L. UV epi-fluorescence microscopy showed that OSAs formed with chemically dispersed oil contain many oil droplets that are smaller than those trapped in OSAs formed with physically dispersed oil.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».