Greater Adipose Tissue Infiltration in Skeletal Muscle among Older Men of African Ancestry
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: There is substantial variability across ethnic groups in the predisposition to obesity and associated metabolic abnormalities. Skeletal muscle fat has been identified as an important depot that increases with aging and may contribute to the development of diabetes. OBJECTIVE: We tested whether men of African ancestry have greater calf intermuscular adipose tissue (IMAT), compared to Caucasian men, and whether IMAT is associated with type 2 diabetes (T2D). DESIGN: We measured fasting serum glucose, body mass index, total body fat by dual-energy x-ray absorptiometry, and calf skeletal muscle composition by quantitative computed tomography in 1105 Caucasian and 518 Afro-Caribbean men aged 65+. RESULTS: Compared to Caucasian men, we found greater IMAT and lower sc adipose tissue in Afro-Caribbean men at all levels of total adiposity (P < 0.0001), including the subset of men matched on age and dual-energy x-ray absorptiometry total body fat percentage (P < 0.001). In addition, IMAT was 29 and 23% greater, whereas sc adipose tissue was 6 and 8% lower among Caucasian and Afro-Caribbean men with T2D, respectively, compared to men without T2D (P < 0.01). Observed differences in intermuscular and sc fat, both ethnic and between men with and without T2D, were independent of age, height, calf skeletal muscle and total adipose tissue, and lifestyle factors. CONCLUSIONS: Our analyses suggest that despite lower total adiposity, skeletal muscle fat infiltration is greater among African than among Caucasian ancestry men and is associated with T2D in both ethnic groups. Additional studies are needed to determine the mechanisms contributing to ethnic differences in skeletal muscle adiposity and to define the metabolic and health implications of this fat depot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».