Intensity of food deprivation: The integrative impacts of the world system, modernization, conflict, militarization and the environment
Notice bibliographique
Résumé
US and world military expenditures have increased dramatically in the last decade. Some cross-national treatments identify positive impacts of military spending on a range of domestic outcomes, while many others point to the converse. We review the literature and then focus on under examined relationships, including the impact of military expenditures on the intensity of food deprivation worldwide. We employ a structural equation modeling technique that permits synthetic analyses of direct and indirect impacts of a range of factors specified by the theories. We find world-system context indirectly matters a great deal to the intensity of food deprivation in nations, both in our sample of developed and developing nations, and of developing countries only. So do intra-national and international conflicts, especially insofar as they impact national modernization and military spending. While modernization is moderately enhanced by military spending for our cross-national sample of developed and developing countries, it is not for the sample of developing countries only. This may point to military technology’s spill over effects on other sectors of the economy, but solely for developed nations. For the world over, national modernization, itself a consequence of global power and dependency, directly reduces the intensity of food deprivation, while military expenditures directly heighten it. These differential relationships lead us to advocate for a more synthetic theorizing in studies of food security and hunger, while accounting for global circumstances that produce both similar and different consequences in richer and poorer countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».