Interaction of AZT with Human Serum Albumin Studied by Capillary Electrophoresis, FTIR and CD Spectroscopic Methods
Notice bibliographique
Résumé
The thymidine analog 3'-azido-3'-deoxythymidine (AZT) is still one of the effective drugs against human immunodeficiency (HIV) infection. AZT has been used as inhibitor of HIV-1 reverse transcriptase, the virus encoded enzyme which catalyzes transcription of viral RNA to DNA. The drug interaction with protein has been included in its mechanism of action. Human serum albumin (HSA) is a carrier of many drugs in vivo and thus AZT-HSA complexation can serve as a model for drug-protein interaction. This study was designed to examine the interaction of AZT with human serum albumin at physiological conditions using constant protein concentration (0.2% or 2%) and different drug contents (5 to 1000 microM). Capillary electrophoresis, FTIR and CD spectroscopic methods were used to determine the drug binding mode, the drug binding constant and the effects of drug-HSA complexation on the protein and AZT conformations in aqueous solution. Capillary electrophoresis and spectroscopic results showed two major bindings for the AZT-HSA complexes with K(1)=1.9 x 10(6) M(-1)and K(2)= 2.1 x 10(4) M(-1). Minor alterations of the protein secondary structure from that of the alpha-helix to beta-sheet were observed upon drug complexation, whereas the drug sugar pucker remained in the C2'-endo/anti conformation upon protein interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».