A class of iron chelators with a wide spectrum of potent antitumor activity that overcomes resistance to chemotherapeutics
Notice bibliographique
Résumé
Novel chemotherapeutics with marked and selective antitumor activity are essential to develop, particularly those that can overcome resistance to established therapies. Iron (Fe) is critical for cell-cycle progression and DNA synthesis and potentially represents a novel molecular target for the design of new anticancer agents. The aim of this study was to evaluate the antitumor activity and Fe chelation efficacy of a new class of Fe chelators using human tumors. In this investigation, the ligands showed broad antitumor activity and could overcome resistance to established antitumor agents. The in vivo efficacy of the most effective chelator identified, di-2-pyridylketone-4,4,-dimethyl-3-thiosemicarbazone (Dp44mT), was assessed by using a panel of human xenografts in nude mice. After 7 weeks, net growth of a melanoma xenograft in Dp44mT-treated mice was only 8% of that in mice treated with vehicle. In addition, no differences in these latter animals were found in hematological indices between Dp44mT-treated mice and controls. No marked systemic Fe depletion was observed comparing Dp44mT- and vehicle-treated mice, probably because of the very low doses required to induce anticancer activity. Dp44mT caused up-regulation of the Fe-responsive tumor growth and metastasis suppressor Ndrg1 in the tumor but not in the liver, indicating a potential mechanism of selective anticancer activity. These results indicate that the novel Fe chelators have potent and broad antitumor activity and can overcome resistance to established chemotherapeutics because of their unique mechanism of action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».