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Enregistrement W1977375298 · doi:10.4141/cjss09006

Monthly ammonia emissions from fertilizers in 12 Canadian Ecoregions

2010· article· en· W1977375298 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Steve Sheppard, Shabtai Bittman, Tom Bruulsema

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFertilizerVolatilisationEnvironmental scienceAmmoniaAgricultureAmmonia volatilization from ureaPollutantNitrogenUreaAtmosphere (unit)Nitrogen fertilizerAir pollutionEnvironmental chemistryAtmospheric sciencesAgronomyChemistryMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emissions of ammonia (NH 3 ) from agriculture have been associated with transboundary atmospheric pollutant transport and potential human health problems. Specifically, NH 3 gas reacts in the atmosphere to form fine particles (PM 2.5 ) that are subject to long range transport and are considered to be associated with elevated risk of all-cause, lung-cancer and cardiopulmonary mortality. Agriculture is a major source of atmospheric NH 3 , and, of this, NH 3 from fertilizers is perhaps the most easily managed. Recent shifts in nitrogen (N) fertilizer materials and improved placement of urea and related fertilizers have resulted in marked changes in emissions. This paper describes a model developed to predict month-by-month emissions of fertilizer NH 3 , supported by surveys of farmers and fertilizer industry personnel that update information on fertilizer use. Compared with previous estimates by Environment Canada, the fraction of fertilizer N emitted as NH 3 is estimated to be 50% lower in the vast prairie regions (a very large reduction in total NH 3 ), and about 30% lower in eastern Canada. The estimate for 2006 is 1.0 × 10 8 kg NH 3 emitted directly from fertilizer application, 73% of this in the prairie region, and much of this in May. Overall, this indicates 6% of the applied fertilizer N is lost as NH 3 gas. Clearly, emission estimates are strongly dependent on up-to-date information about farm practices.Key words: Model, urea, volatilization

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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