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Enregistrement W1977379856 · doi:10.1186/1748-5908-6-111

What implementation interventions increase cancer screening rates? a systematic review

2011· review· en· W1977379856 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensJuravinski Cancer CentreUniversity of TorontoAlberta Health ServicesCancer Care OntarioMcMaster UniversityWestern UniversityMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCancer Care Ontario
Mots-clésMedicinePsychological interventionRandomized controlled trialIncentiveFamily medicineGuidelineSystematic reviewHealth services researchImplementation researchAcademic detailingCancer screeningCervical screeningMEDLINECervical cancerPublic healthNursingCancerSurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Appropriate screening may reduce the mortality and morbidity of colorectal, breast, and cervical cancers. However, effective implementation strategies are warranted if the full benefits of screening are to be realized. As part of a larger agenda to create an implementation guideline, we conducted a systematic review to evaluate interventions designed to increase the rate of breast, cervical, and colorectal cancer (CRC) screening. The interventions considered were: client reminders, client incentives, mass media, small media, group education, one-on-one education, reduction in structural barriers, reduction in out-of-pocket costs, provider assessment and feedback interventions, and provider incentives. Our primary outcome, screening completion, was calculated as the overall median post-intervention absolute percentage point (PP) change in completed screening tests. METHODS: Our first step was to conduct an iterative scoping review in the research area. This yielded three relevant high-quality systematic reviews. Serving as our evidentiary foundation, we conducted a formal update. Randomized controlled trials and cluster randomized controlled trials, published between 2004 and 2010, were searched in MEDLINE, EMBASE and PSYCHinfo. RESULTS: The update yielded 66 studies new eligible studies with 74 comparisons. The new studies ranged considerably in quality. Client reminders, small media, and provider audit and feedback appear to be effective interventions to increase the uptake of screening for three cancers. One-on-one education and reduction of structural barriers also appears effective, but their roles with CRC and cervical screening, respectively, are less established. More study is required to assess client incentives, mass media, group education, reduction of out-of-pocket costs, and provider incentive interventions. CONCLUSION: The new evidence generally aligns with the evidence and conclusions from the original systematic reviews. This review served as the evidentiary foundation for an implementation guideline. Poor reporting, lack of precision and consistency in defining operational elements, and insufficient consideration of context and differences among populations are areas for additional research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,512
Tête enseignante GPT0,626
Écart entre enseignants0,114 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle