Association of total adiposity and computed tomographic measures of regional adiposity with incident cancer risk: a prospective population-based study of older adults
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is associated with increased risk of many types of cancer. Less is known regarding associations between adipose depots and cancer risk. We aimed to explore relationships between adipose depots, risk of cancer, and obesity-related cancer (per NCI definition) in participants initially aged 70-79 years without prevalent cancer (1179 men, 1340 women), and followed for incident cancer for 13 years. Measures included body mass index (BMI), total adipose tissue from dual-energy X-ray absorptiometry, and computed tomography measures of visceral adipose tissue (VAT), abdominal subcutaneous adipose tissue, thigh intermuscular adipose tissue, and thigh muscle attenuation (Hounsfield unit, HU), where low HU indicates fatty infiltration. Hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CIs) were estimated by Cox proportional hazards models adjusted for demographics, lifestyle variables, and medical conditions. During follow-up, 617 participants developed cancer of which 224 were obesity-related cancers. Total adipose tissue and VAT were positively associated with cancer risk among women (HR 1.14, 95% CI 1.01-1.30 per SD increase; HR 1.15, 95% CI 1.02-1.30 per SD increase). There were no associations with cancer risk among men. Total adipose tissue was positively associated with obesity-related cancer risk among women (HR 1.23, 95% CI 1.03-1.46 per SD increase). VAT was positively associated with obesity-related cancer risk among men (HR 1.30, 95% CI 1.06-1.60 per SD increase) and remained associated even with adjustment for BMI (HR 1.40, 95% CI 1.08-1.82 per SD increase). These findings provide insight into relationships between specific adipose depots and cancer risk and suggest differential relationships among men and women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».