P282 Management Of Patients With Bipolar Disorder: An Adapted Clinical Practice Guideline >From King Saud University, King Khalid University Hospital, Clinical Practice Guidelines Committee, Faculty Of Medicine, Department Of Psychiatry
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Adaptation of CPGs for Treatment of Bipolar disorder in King Khalid University Hospital, Psychiatry Department Methods The ADAPTE process for CPGs adaptation. Results: the final decision of the panel after full assessments of 3 source CPGs was full acceptance (adoption) of the Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments (CANMAT) and International Society for Bipolar Disorders (ISBD) collaborative update of CANMAT guidelines for the management of patients with bipolar disorder (updated 2009). Results Examples of Recommendations Lithium, valproate, and several atypical antipsychotics monotherapy is recommended to be used as first line treatments for acute mania, combination pharmacology with antipsychotics and mood stabiliser can be used as first line option. Paliperidone monotherapy and asenapine alone or in combination with lithium or divalproex can be used as a second line treatment; tamoxifen is suggested as a third line augmentation option. For the Management of bipolar depression, lithium, lamotrigine, and quetiapine monotherapy, olanzapine plus selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI), and lithium or divalproex plus SSRI bupropion are first-line options. Adjunctive modafinil is recommended as a second-line option. lithium, lamotrigine, valoproate and olanzapine are first-line options for maintenance treatment of bipolar disorder. Conclusion New data support the use of quetiapine monotherapy and adjunctive therapy for the prevention of manic and depressive events, aripiprazole monotherapy for the prevention of manic events, and risperidone long-acting injection monotherapy and adjunctive therapy, and adjunctive ziprasidone for the prevention of mood events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».