New-born females show higher stress- and genotype-independent methylation of SLC6A4 than males
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research has demonstrated an association between exposure to early life stress and an increased risk of psychiatric disorders in later life, in particular depression. However, the mechanism through which early life stress contributes to disease development remains unclear. Previous studies have reported an association between early life stress and altered methylation of the serotonin transporter gene (SLC6A4), a key candidate gene for several psychiatric disorders. These differences in methylation are influenced by sex and genetic variation in the SLC6A4-linked polymorphic region (5-HTTLPR). Furthermore, one study indicated that stress during pregnancy may induce methylation changes in SLC6A4 in the newborn. The present study is the first to investigate whether early life stress during pregnancy impacts on SLC6A4 methylation in newborns, taking into account the influence of genetic variation and sex. METHODS: Cord blood was obtained from newborns with high (n = 45) or low (n = 45) early life stress, defined as maternal stress during pregnancy. The effect on methylation of early life stress, 5-HTTLPR genotype, and sex was assessed at four cytosin-phosphate-guanine dinucleotide (CpG) sites in the promoter associated CpG island north shore (CpG 1 to 4). The epigenetic analyses focused on these CpG sites, since research has shown that CpG island shore methylation has functional consequences. RESULTS: Significant sex-specific methylation was observed, with females displaying higher methylation levels than males (p < 0.001). Importantly, this effect was influenced by neither early life stress nor genotype. CONCLUSIONS: The present data suggest that sex-specific methylation of SLC6A4 is present at birth, and is independent of early life stress and 5-HTTLPR genotype. This may contribute to the sex-specific prevalence of depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».