MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1977403270 · doi:10.1139/x03-259

Influence of species proportion and timing of establishment on stem quality in mixed red alder Douglas-fir plantations

2004· article· en· W1977403270 sur OpenAlexvenueno aff
Amy T. Grotta, Barbara L. Gartner, Steven R. Radosevich

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOregon State UniversityU.S. Department of Agriculture
Mots-clésAlderCrown (dentistry)Douglas firBotanyBiologyHorticultureForestryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationships among stand structure, Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) branch characteristics, and red alder (Alnus rubra (Bong.)) stem form attributes were explored for 10- to 15-year-old trees growing in mixed Douglas-fir – red alder plantations. Treatments included a range of species proportions, and red alder was either planted simultaneously with Douglas-fir or after 5 years. Both replacement effects (total stand density held constant) and additive effects (stand density doubled) of competition were considered. When the two species were planted simultaneously and red alder proportion was low, red alder trees had low crown bases and much stem defect (lean, sweep, and multiple stems). Douglas-fir grew slowly when the two species were planted simultaneously. When red alder planting was delayed, species proportion did not affect red alder stem form, and height to the base of the Douglas-fir live crown decreased with increasing red alder proportion. Doubling Douglas-fir density increased the height to the base of the Douglas-fir live crown; however, doubling stand density by adding red alder did not affect Douglas-fir crown height. Douglas-fir lumber coming from mixed stands may be inferior because of the changes in knot characteristics associated with these different patterns of crown recession. In stands with a low proportion of red alder, red alder product recovery may be compromised because of the stem defects described above.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Forest ResearchMême sujetForest ecology and managementTravaux en français237 207