Synergistic effect of Mucuna pruriens and Withania somnifera in a paraquat induced Parkinsonian mouse model
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson’s disease (PD) is a neurodegenerative disorder characterized by the development of rigidity, resting tremors and postural instability. Recently, the focus of PD’s treatment has shifted towards herbal medicines. Mucuna pruriens (Mp) and Withania somnifera (Ws) are traditional herbal medicines known to have neuro-protective effects due to the L-DOPA present in Mp seed powder and withanoloides present in Ws root extract. Here, the synergistic effect of Mp and Ws in Parkinsonian mice induced by chronic exposure to paraquat was evaluated. Co-treatment with Mp and Ws for 9 weeks, significantly decreased the elevated nitrite levels and lipid peroxidation found in Parkinsonian mice. In behavioural tests, Mp and Ws treated mice showed a significant decrease in the time taken to cross a narrow beam, an increase in the time of stay on drum in rotarod test and an improvement in the hanging time. Furthermore, it was found that the use of Mp and Ws considerably improved the tyrosine hydroxylase expression in the substantianigra region of the brain. The results suggest that Mp and Ws may provide a platform for future drug discoveries and novel treatment strategies for PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».