Protection of Intestinal Occludin Tight Junction Protein by Dietary Gangliosides in Lipopolysaccharide‐induced Acute Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Intestinal permeability and barrier function are regulated by expression of tight junction proteins. Lipopolysaccharide (LPS), tumor necrosis factor-alpha, and interleukin-1beta induce expression of nitric oxide (NO) and reduce the expression of gut tight junction proteins. The purpose of this study was to determine whether dietary gangliosides (GGs) increase the concentration of the anti-inflammatory cytokine interleukin-10 (IL-10) in response to LPS, thereby inhibiting NO production and protecting gut occludin tight junction protein from degradation. MATERIALS AND METHODS: Rats were fed semipurified diets with (n = 16) or without (n = 16) GGs (0.1% w/w of total lipid). After 2 weeks of feeding, animals were injected with saline (n = 8/diet group) or LPS (n = 8/diet group) (IP, 3 mg mL(-1) kg(-1)). Intestinal tissue, mucosa, and blood sample were collected 6 hours post-LPS exposure. The effect of dietary GGs on production/expression of IL-10, NO, inducible NO synthase, and occludin protein was determined. RESULTS: Dietary GGs increased IL-10 content in intestinal mucosa significantly by 32-fold (P < 0.0001) and in plasma by 2.4-fold (P < 0.001). Feeding animals a ganglioside-enriched diet decreased total NO content in intestinal mucosa and plasma by 44% and 30%, respectively, and inhibited inducible NO synthase expression following LPS exposure compared with control animals. Dietary GGs reduced the degradation of occludin tight junction protein in response to LPS. CONCLUSIONS: Dietary GGs inhibit degradation of gut occludin tight junction protein during LPS-induced acute inflammation. Thus, dietary GGs have a role in protecting the integrity of the intestinal barrier during acute gut inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».