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Enregistrement W1977411384 · doi:10.1109/tcsii.2013.2281891

An Interface Circuit With Wide Dynamic Range for Differential Capacitive Sensing Applications

2013· article· en· W1977411384 sur OpenAlexaff
Fatemeh Aezinia, Behraad Bahreyni

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits & Systems II Express Briefs · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapacitive sensingDynamic rangeCMOSCapacitanceBandwidth (computing)Electronic engineeringChipWide dynamic rangeElectronic circuitDemodulationSIGNAL (programming language)Electrical engineeringComputer scienceEngineeringPhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An interface circuit for differential capacitive sensing applications with tunable dynamic range is presented. Capacitive microsensors are ubiquitously employed in many applications pertaining to all aspects of modern life. The proposed circuit requires a small chip area and offers a good signal-to-noise ratio as well as adjustable sensitivity and dynamic range. Reference signals are produced on chip and used for the synchronous demodulation of current signals through a differential capacitive sensor. In addition to the normal open-loop operation mode of the circuit, it can be operated within a novel closed-loop configuration in order to extend its dynamic range. The circuit was designed and fabricated in a standard 0.35-μm CMOS technology from Austriamicrosystems. Experimental and simulation results are presented and discussed. The circuit is capable of resolving 0.4 fF of variation in capacitance with a 50-kHz measurement bandwidth. Reducing the bandwidth to 1 kHz for signal frequencies around 10 kHz increases the dynamic range of the closed-loop circuit to 99 and 110 dB for open-loop and closed-loop circuits, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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