Experimental and simulated argon spectra in the 2.3-3.4 nm region from tokamak plasmas
Notice bibliographique
Résumé
Experimental argon spectra in the 2.3-3.4 nm region from the Jet tokamak on a single null divertor configuration have been simulated. The spectra include lines from five ionization states, namely from Ar 15+ Li-like to Ar 11+ N-like ions. Collisional-radiative models have been constructed for these five Ar ions, considering electron collisional excitation and radiative decay as the populating processes of the excited states. These models give photon emission coefficients for the emitted lines at electron density and temperature values corresponding to the experimental situations. Impurity modelling is performed using a one-dimensional (1D) impurity transport code, calculating the steady-state radial distribution of the Ar ions. The Ar line brightnesses are evaluated in a post-processing subroutine and simulated spectra are obtained. The parts of the spectra corresponding to a single-ionization state do not depend on the experimental conditions and show good agreement except for the amplitude of the simulated 2s-3p Ar XVI line and the shape of the simulated 2.50 nm feature (composed of Ar XVI and Ar XV lines). On the other hand, the superposition of these spectra depends on the experimental conditions, as a consequence of the fact that the ion charge distribution depends not only on the radial profiles of the electron density and temperature, but also of the impurity transport coefficients. Simulations of the Ar spectra (including transport) give confidence in the atomic physics calculations; moreover, they allow the determination of the transport coefficients in the plasma region emitting the considered ionization states, i.e. at the interior of the last closed magnetic surface (LCMS). For a correct simulation of the amplitudes of the spectral features it is necessary to include a transport barrier inside the LCMS. As far as the atomic physics is concerned, we report improved wavelengths for Ar XV transitions and we benchmark photon emission coefficients for XUV transitions in highly ionized argon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».