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Enregistrement W1977416490 · doi:10.1080/00918369.2012.694760

Seeking Safer Sexual Spaces: Queer and Trans Young People Labeled with Intellectual Disabilities and the Paradoxical Risks of Restriction

2012· article· en· W1977416490 sur OpenAlexaff
Alexander McClelland, Sarah Flicker, Denise M. Nepveux, Stephanie Nixon, Tess Vo, Ciann Wilson, Zack Marshall, Robb Travers, Devon Proudfoot

Notice bibliographique

RevueJournal of Homosexuality · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Rights and Representation
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityMemorial University of NewfoundlandMental Health Research CanadaUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproductive healthLesbianTransgenderHuman sexualityFocus groupPsychologyGender studiesDenialPopulationMental healthAutonomyQueerSociologyPsychiatryPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Young lesbian, gay, bisexual, and transgender (LGBT) people labeled with intellectual disabilities have unique sexual health needs that are not being met. Denial by others of their right to pleasure and the exercise of heightened external control over their sexuality are commonplace. Current research indicates that these youth are at heightened risk for compromised sexual health. This study aimed to explore the ways in which social and environmental conditions influence vulnerability to adverse sexual health outcomes for this population. We used a community-based research approach to conduct qualitative interviews and focus groups with 10 young LGBT people (aged 17-26) labeled with intellectual disabilities. Participants reported multiple limitations on their autonomy that resulted in having sex in places where they did not feel comfortable and were unlikely to practice safer sex. Attempts by authority figures to protect youth through limits on their autonomy may be unintentionally leading to negative sexual health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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