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Enregistrement W1977418791 · doi:10.1371/journal.pone.0008517

Within-Subject Variability of Interferon-g Assay Results for Tuberculosis and Boosting Effect of Tuberculin Skin Testing: A Systematic Review

2009· review· en· W1977418791 sur OpenAlexafffund
Richard N. van Zyl-Smit, Alice Zwerling, Keertan Dheda, Madhukar Pai

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchEuropean Commission
Mots-clésTuberculinMedicineELISPOTBoosting (machine learning)ImmunologyMeta-analysisTuberculosisInternal medicinePathologyMachine learningImmune systemComputer scienceT cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Variability in interferon-gamma release assays (IGRAs) results for tuberculosis has implications for interpretation of results close to the cut-point, and for defining thresholds for test conversion and reversion. However, little is known about the within-subject variability (reproducibility) of IGRAs. Several national guidelines recommend a two-step testing procedure (tuberculin skin test [TST] followed by IGRA) for the diagnosis of LTBI. However, the effect of a preceding TST on subsequent IGRA results has been reported in studies with apparently conflicting results. METHODOLOGY/FINDINGS: We conducted a systematic review to synthesize evidence on within-subject variability of IGRA results and the potential boosting effect of TST. We searched several databases and reviewed citations of previous reviews on IGRAs. We included studies using commercial IGRAs, in addition to non-commercial versions of the ELISPOT assay. Four studies, fulfilling our predefined criteria, examined within-subject variability and 13 studies evaluated TST effects on subsequent IGRA responses. Meta-analysis was not considered appropriate because of heterogeneity in study methods, assays, and populations. Although based on limited data, within-subject variability was present in all studies but the magnitude varied (16-80%) across studies. A TST induced "boosting" of IGRA responses was demonstrated in several studies and although more pronounced in IGRA-positive (i.e. sensitized) individuals, also occurred in a smaller but not insignificant proportion of IGRA-negative subjects. The TST appeared to affect IGRA responses only after 3 days and may apparently persist for several months, but evidence for this is weak. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Although reproducibility data are scarce, significant within person IGRA variability has been reported. If confirmed in more studies, this has implications for the interpretation of results close to the cut-point and for definition of conversions and reversions. Although the effect of TST on IGRA results is likely to be inconsequential in IGRA-positive subjects, in IGRA-negative subjects, the interpretation of results may be confounded by a preceding TST if administered more than 3 days prior to an IGRA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,203
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,203
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations203
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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