“What” and “where” in the human auditory system
Notice bibliographique
Résumé
The extent to which sound identification and sound localization depend on specialized auditory pathways was examined by using functional magnetic resonance imaging and event-related brain potentials. Participants performed an S1-S2 match-to-sample task in which S1 differed from S2 in its pitch and/or location. In the pitch task, participants indicated whether S2 was lower, identical, or higher in pitch than S1. In the location task, participants were asked to localize S2 relative to S1 (i.e., leftward, same, or rightward). Relative to location, pitch processing generated greater activation in auditory cortex and the inferior frontal gyrus. Conversely, identifying the location of S2 relative to S1 generated greater activation in posterior temporal cortex, parietal cortex, and the superior frontal sulcus. Differential task-related effects on event-related brain potentials (ERPs) were seen in anterior and posterior brain regions beginning at 300 ms poststimulus and lasting for several hundred milliseconds. The converging evidence from two independent measurements of dissociable brain activity during identification and localization of identical stimuli provides strong support for specialized auditory streams in the human brain. These findings are analogous to the "what" and "where" segregation of visual information processing, and suggest that a similar functional organization exists for processing information from the auditory modality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».