Characterisation of machinability of sintered steels during drilling operations
Notice bibliographique
Résumé
This study deals with the quantitative evaluation of the machinability of sintered steels during drilling operations. A characterisation technique using scanning electron microscopy and image analysis was developed to characterise quantitatively the amount of flank wear on drillbits. It was shown experimentally, using a drilling test bench, that the evolution of flank wear was proportional to the rate of variation of the thrust force as measured during drilling. Thus, the results show that the slope of the linear region measured on the curve of the thrust force v. the amount of material removed is a more accurate criterion to characterise the machinability of PM products than the average thrust force, which is often suggested in the literature.Furthermore, the effect of the technique used to add MnS to PM powders was investigated. Quantitative characterisation of machinability during drilling operations showed that parts made with steel powders of the type FC–0208 + 0·5 wt-%MnS machine better when the manganese sulphide particles are pre-alloyed rather than admixed. Finally, machinability of parts made with two sinter hardening powders was characterised including a pre-alloyed MnS powder. The results showed that the ‘drillability’ of this type of part is improved when they are in the presintered state rather than when they are in the green state, i.e. unsintered. Moreover, parts made with the sinter hardening powder pre-alloyed with manganese sulphide particles (MnS) showed superior machinability characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».