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Enregistrement W1977432831 · doi:10.1097/00005768-200505001-01715

Effects Of Pregnancy On The Central Chemoreflex Response To Carbon Dioxide

2005· article· en· W1977432831 sur OpenAlexaff
Dennis Jensen, Lubomira Slatkovska, Katherine A. Webb, Denis E. O Donnell, Gregory Davies, Larry A. Wolfe

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVentilation (architecture)Control of respirationAnesthesiaPregnancyRespiratory minute volumepCO2Carbon dioxideHypercapniaMedicineRespiratory systemInternal medicineChemistryAcidosisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human pregnancy is characterized by significant and progressive changes in ventilation and acid-base status. However, the mechanisms that underlie these changes are poorly understood but may be due, at least in part, to the effects of pregnancy on the central chemoreflex control of breathing. PURPOSE This study used a modified carbon dioxide (CO2) rebreathing procedure to examine the effects of pregnancy on the central chemoreflex control of breathing during wakefulness. METHODS Pregnant (n = 11) and non-pregnant (n = 11) subjects were matched for age and height. Pregnant subjects were tested between 34 and 38 weeks of gestation (36 ± 0.67 wk). Non-pregnant subjects were tested in the mid-luteal phase of their menstrual cycle (24.70 ± 0.68 days). During rebreathing trials, subjects hyperventilated to reduce the end-tidal CO2 tension (PETCO2) below 25 mmHg and were then switched to a rebreathing bag containing a normocapnic-hyperoxic gas mixture. During the trial, PETCO2 increased while the end-tidal oxygen tension was maintained at a constant hyperoxic level. The point at which ventilation began to rise as PETCO2 increased was identified as the central chemoreflex ventilatory recruitment threshold (VRT). Ventilation below the VRT (i.e., behavioural drives) was measured and the slope (i.e., central chemoreflex sensitivity) of the ventilatory response above the VRT was determined. RESULTS The VRT for CO2 was significantly lower in pregnant vs. non-pregnant subjects (40.5 ± 0.8 vs. 45.8 ± 0.7 mmHg, p<0.001). Ventilation measured below the VRT for CO2 was significantly greater in pregnant than non-pregnant women (14.8 ± 1.1 vs. 9.3 ± 1.6 l/min, p<0.05). Similarly, central chemoreflex sensitivity was markedly higher in pregnant compared to non-pregnant subjects (5.07 ± 0.74 vs. 3.16 ± 0.29 l/min/mmHg, p<0.05). CONCLUSIONS: These data support the hypothesis that pregnancy significantly decreases the threshold and increases the sensitivity of the central chemoreflex response to CO2. These changes may be due to the effects of gestational hormones on the central chemoreflex control of breathing and may explain, at least in part, the high prevalence of breathlessness at rest and during exercise in healthy pregnant women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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