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Enregistrement W1977436769 · doi:10.1097/ppo.0b013e3182801cf7

Targeting the Apoptosis Pathway in Prostate Cancer

2013· review· en· W1977436769 sur OpenAlexaff
Robert Zielinski, Bernhard J. Eigl, Kim N.

Notice bibliographique

RevueThe Cancer Journal · 2013
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClusterinProstate cancerApoptosisCancer researchProgrammed cell deathMedicineCaspaseCancerIntrinsic apoptosisProstateBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Important inroads have been made in the understanding and treatment of metastatic prostate cancer in recent years. However, the need for agents targeting novel pathways remains ever present. One such area with promise is through apoptosis or programmed cell death. Many perturbations within the apoptotic process have been associated with treatment resistance and progression in castration-resistant prostate cancer; thus, therapeutic potential exists with agents that can restore an effective apoptotic response to cellular stressors. This article focuses on agents in clinical development targeting apoptosis through the intrinsic and extrinsic pathways. We review the current status of agents that intervene at the Bcl2 checkpoints, humanized antibodies to death receptors, agents that target the inhibitors of apoptosis proteins, mimetics of small mitochondria-derived activator of caspases, and antisense therapies targeting cytoprotective chaperones. Although single-agent activity has been demonstrated with some of these agents, the clinical development path forward will see them coupled with standard hormonal therapy and chemotherapy. OGX-011 (custirsen), which inhibits expression of the cytoprotective chaperone protein clusterin, is the most mature of these agents and is being tested in combination with chemotherapy in phase III clinical trials for castration-resistant prostate cancer, and results are eagerly awaited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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