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Enregistrement W1977448685 · doi:10.1136/ebn.8.3.77

Review: little evidence supports the efficacy of major commercial and organised self help weight loss programmes

2005· letter· en· W1977448685 sur OpenAlexaff
Kathryn Weaver

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Nursing · 2005
Typeletter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensCanadian Institutes of Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeb of scienceMedicineWeight lossInternal medicineMeta-analysisObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tsai AG, Wadden TA. Systematic review: an evaluation of major commercial weight loss programs in the United States. Ann Intern Med 2005;142:56–66.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q What is the efficacy of major commercial or organised self help weight loss programmes that provide structured in-person or online counselling? ### ![Graphic][5] Data sources: Medline (1966 to October 1, 2003), bibliographies of relevant studies, and the publication lists of 2 companies. ### ![Graphic][6] Study selection and assessment: randomised controlled trials (RCTs) or prospective case series of major commercial or organised self help weight loss programmes in the US that provided regular in-person or online counselling for ⩾12 weeks, included only adults, reported number of trial participants, assessed ⩾10 participants, evaluated the programme under the same conditions in which it was offered to the public, and had ⩾1 year of follow up after treatment. Exclusion criteria were studies of self help weight loss approaches based on books, meal replacement plans, … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DAnnals%2Bof%2BInternal%2BMedicine%26rft.stitle%253DANN%2BINTERN%2BMED%26rft.aulast%253DTsai%26rft.auinit1%253DA.%2BG.%26rft.volume%253D142%26rft.issue%253D1%26rft.spage%253D56%26rft.epage%253D66%26rft.atitle%253DSystematic%2BReview%253A%2BAn%2BEvaluation%2Bof%2BMajor%2BCommercial%2BWeight%2BLoss%2BPrograms%2Bin%2Bthe%2BUnited%2BStates%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.7326%252F0003-4819-142-1-200501040-00012%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F15630109%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.7326/0003-4819-142-1-200501040-00012&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=15630109&link_type=MED&atom=%2Febnurs%2F8%2F3%2F77.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000228366200006&link_type=ISI [5]: /embed/inline-graphic-1.gif [6]: /embed/inline-graphic-2.gif

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,187
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,187
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,009
Bibliométrie0,0110,014
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
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