Platelet function inhibitors and platelet function testing in neurointerventional procedures
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade there has been a growing use of intracranial stents for the treatment of both ischemic and hemorrhagic cerebrovascular disease, including stents to assist in the remodeling of the neck of aneurysms as well as the use of flow diverting devices for aneurysm treatment. With this increase in stent usage has come a growing need for the neurointerventional (NI) community to understand the pharmacology of medications used for modifying platelet function, as well as the testing methodologies available. Platelet function testing in NI procedures remains controversial. While pre-procedural antiplatelet assays might lead to a reduced rate of thromboembolic complications, little evidence exists to support this as a standard of care practice. Despite the routine use of dual antiplatelet therapy (DAT) with aspirin and a P2Y12 receptor antagonist (such as clopidogrel, prasugrel, or ticagrelor) in most neuroembolization procedures necessitating intraluminal reconstruction devices, thromboembolic complications are still encountered.1–3 Moreover, DAT carries the risk of hemorrhagic complications, with intracerebral hemorrhage (ICH) being the most potentially devastating.4 ,5 Light transmission aggregometry (LTA) is the gold standard to test for platelet reactivity, but it is usually expensive and may not be easily obtainable at many centers. This has led to the development of point-of-care assays, such as the VerifyNow (Accumetrics, San Diego, California, USA), which correlates strongly with LTA and can reliably measure the degree of P2Y12 receptor inhibition.6–9 VerifyNow results are reported in P2Y12 reaction units (PRUs), with a lower PRU value corresponding to a higher level of P2Y12 receptor inhibition and, presumably, a lower probability of platelet aggregation, and a higher PRU value corresponding to a lower level of P2Y12 receptor inhibition and, hence, a higher chance of platelet activation and aggregation. While aspirin resistance is perhaps less common, clopidogrel resistance may be more challenging as …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».